Profa Ana Godoy

Você já deve ter ouvido falar assim: “Isso tem embasamento científico?” e ficou sem saber responder se de fato existia ou não a evidência sobre um determinado tema. É comum na nossa prática profissional sermos levados pela rotina do dia a dia e não separarmos um tempo para atualizações (e aqui não estamos falando apenas de cursos que, por sinal, são extremamente importantes para a boa prática profissional).

Quando direcionamos o olhar para Prática Baseada em Evidências, queremos abordar sobre a implementação de uma rotina de estudos das evidências produzidas para tomada de decisão conforme a realidade que estamos atuando.

Por exemplo, se você é um (a) professor (a), você pode fazer usufruto da evidência científica para melhorar a sua prática pedagógica aliada as necessidades do seu trabalho. Você fará ajustes para que o seu trabalho possa ofertar o melhor resultado para os seus alunos (as) com embasamento científico.

Isso se aplica para as diversas áreas do conhecimento: saúde, tecnologia, educação, sociais, humanidades e tantas outras que existem. No entanto, há necessidade de entendimento acerca do método científico para selecionar boas evidências.

Fica aqui uma super dica: busque evidências em fontes confiáveis que são as bases de dados para a sua área. Você pode acessá-las nesse site: https://www-periodicos-capes-gov-br.ezl.periodicos.capes.gov.br/index.php/acervo/lista-a-z-bases.html

Abraço, Ana Godoy

A primeira grande barreira na hora de aplicar a Prática Baseada em Evidências é: “Como eu acho o artigo certo para o que eu preciso?”. Muitas vezes, nos encontramos com milhares de artigos para ler e não sabemos nem por onde começar a selecionar. Logo, passamos a acreditar que somente bons pesquisadores sabem achar artigos adequados.

Na realidade, o que precisamos é aprender a estratégia certa para identificação desses trabalhos. O primeiro passo é delimitar o objetivo – o que você que achar? Você precisa caracterizar três aspectos:

1. População - Quem é o público que eu preciso avaliar?

2. Variável de interesse - conhecidas como variáveis independentes.

3. Desfecho – a consequência que pode ter sido gerada pela variável de interesse.

De forma prática, poderia ser assim se o tema fosse acidentes de trânsito:

1. População – Carros e motos;

2. Variável de interesse (independente) – Defeito nos sinais de trânsito;

3. Desfecho – acidentes de trânsito.

A partir disso, você pode planejar uma busca de estudos que visem responder a seguinte pergunta: Qual é o percentual de acidentes de trânsito com carros e motos quando há defeito nos sinais de trânsito?

Após, esse direcionamento a sua busca ficará mais específica para a sua necessidade de resposta.

Espero ter ajudado e até a pr

Abraço, Ana Godoy

Na caixinha de perguntas ou no direct do Instagram @profa.anagodoy (se você ainda não me segue, estou te esperando por lá tá?) sempre tem a seguinte pergunta: Profa. qual é a diferença da revisão integrativa para sistemática?

Essa é uma dúvida que você também tem? Então, vamos lá:

A revisão sistemática segue um método científico robusto, composto por diversas etapas e que tem como objetivo sintetizar a evidência científica de estudos originais (sabe aquela pesquisa de campo? Isso é um estudo original).

Já a revisão integrativa já tem um rigor metodológico menor, incorporando apenas algumas etapas da revisão sistemática no passo a passo do método. É uma revisão mais simples e que busca sintetizar qualquer tipo de evidência produzida, como artigos de opinião, pesquisas originais, revisões sistemáticas, carta para editor entre outras evidências.

Logo, para tomada de decisão na prática a revisão sistemática é a melhor opção. Mas se não for possível conduzir uma revisão sistemática, use do recurso da revisão integrativa.

Qualquer dúvida, me manda uma mensagem lá no Instagram do @profa.anagodoy

Forte abraço, Ana Godoy

Normalmente, a análise de dados é a etapa que pode travar todo o trabalho científico. Você foi bem na introdução, no método e quando chega na hora de construir os resultados não sabe o que fazer. Quero te dizer algo extremamente importante: a sua análise de dados começa no seu objetivo.

Precisamos compreender de forma mais clara o objetivo do nosso trabalho acadêmico para conseguir definir o teste estatístico mais adequado. Muitas pessoas desconhecem desse detalhe e acaba criando a expectativa de que vai conseguir ter uma resposta X quando na realidade foi disponibilizada a informação Y.

Nesse sentindo, você precisa ter claro dois aspectos :

1. Objetivo do estudo – eu vou ter dados suficientes para responder a esse objetivo?

2. Método de análise – quais técnicas analíticas podem ser empregadas para que eu obtenha

a resposta desse objetivo?

Recomendo que antes de iniciar qualquer pesquisa você faça esses dois questionamentos

para não se decepcionar ao final da construção do seu trabalho científico.

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Forte abraço, Ana Godoy

A análise descritiva é necessária em estudos qualitativos e quantitativos. É importante realizar a análise da distribuição de dados para traçar o perfil da amostra ou da população.

Para tornar a análise descritiva mais prática, você pode montar uma tabela com:

valor absoluto
variável
categoria (as opções de respostas variáveis)
o número total (número absoluto)
a frequência relativa (percentual)

A tabela facilita a visualização das informações, permitindo entender

como se dá a distribuição de dados.

Existem três tipos de variáveis na análise descritiva: variável contínua, variável numérica e variável discreta. É preciso saber o tipo de variável que será utilizada, pois implicará na escolha da medida epidemiológica a ser aplicada, como por exemplo a média.

A média é uma medida de tendência central, utilizada em distribuições normais e sempre deve estar associada a uma medida de variabilidade (medida de dispersão). Toda medida de tendência central precisa estar associada a uma medida de dispersão para avaliar a variabilidade dos dados. Quando trabalhamos com a média, é recomendado utilizar o desvio padrão como medida de variabilidade.

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Forte abraço, Ana Godoy

A pergunta que qualquer pessoa faz quando pensa na realidade do dia a dia, diante da quantidade de coisas que precisa fazer e, de cara, não parece sobrar tempo pra fazer tudo.

Existem algumas estratégias que podem otimizar algumas etapas da produção científica e tornar esse processo mais prático dentro do planejamento que você montou. Para isso, trago três dicas para dar praticidade ao processo:

Planejamento estratégico:

anote as suas dúvidas sobre qualquer etapa da produção científica para não interromper o momento de aplicação e manter o foco. Você pode fazer isso no próprio editor de texto que utiliza, coloque em forma de comentário para verificar depois.

Escolha de artigos:

para escolher bons artigos utilize um instrumento com qualidade metodológica. Liste os pontos principais (objetivo e o método) e avalie, se o artigo tiver qualidade metodológica, reserve.

Arcabouço teórico:

montar um quadro síntese com artigos da área para utilizar dentro da discussão e introdução é prático e vai facilitar a sua vida.

Itens para o quadro síntese: autor, ano de publicação, qual o tipo de estudo, objetivos e resultados principais.

São dicas simples e práticas, mas que fazem aquela diferença na rotina de produção e otimizam todo o processo científico.

Espero que tenha ajudado e até a próxima!

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Forte abraço, Ana Godoy

O que é?

É uma técnica analítica que visa sumarizar a evidência científica por meio de medidas epidemiológicas (incidência, prevalência, risco relativo, odds ratio, dentre outros), gerando uma medida sumária e interpretando aquelas achadas com características específicas.

Obs.: A metanálise é importante quando estamos conduzindo uma revisão sistemática, mas não é obrigatória.

Metanálise de frequência na prática

Como estimar de forma sumarizada uma incidência ou uma prevalência?

Será necessário um percentual para avaliação

→ Percentual: numerador (número de agravos, de doenças ou pessoas com determinadas característica) e denominador (população total). Assim, será gerada uma frequência geral, utilizada para fazer a interpretação.

Metanálise de associação

Considera várias medidas de associação dos estudos e realiza a unificação em uma única medida (medida sumarizada), é mais comum o uso do risco relativo (RR) ou da razão de chances (odds ratio – OR).

Atenção! Não é possível utilizar medidas de associação diferentes, deve ser calculada a mesma medida de associação para cada estudo realizado.

Espero que tenha ajudado e até a próxima!

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Forte abraço, Ana Godoy

Calculando a medida de associação

Construir a tabela 2 por 2

quem é exposto x não exposto
quem é doente x não doente

quem tem desfecho x não tem desfecho

(montar os grupos em forma de colunas)

Se liga! Ao conduzir uma metanálise, deve-se aplicar uma modificação da medida de associação, por exemplo, transformação logarítmica. É importante realizar os cálculos de transformação logarítmica para então adicionar os dados ao programa.

Aplicativos para Metanálise: Epi Info e OpenEpi

Técnicas que ajudam a melhorar a qualidade da sua revisão sistemática e metanálise:

Avaliar um viés de publicação para saber se existe distorção em relação à publicação de artigos sobre o tema

Meta-regressão: avaliar se existe algum fator que influencia na heterogeneidade

Análise de sensibilidade: avaliar por critérios estatísticos os problemas que elevam a heterogeneidade estatística

Análise de subgrupo

Espero que tenha ajudado e até a próxima!

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Forte abraço, Ana Godoy

Objetividade

1) Objetividade: essencial para a construção do seu trabalho.

→ na introdução: o leitor consegue entender o tema de modo evidente

2) Direto ao tema: ao escrever cientificamente deve-se evitar redundâncias

3)Refinamento de Ideias: partir de um macro para o micro de maneira mais concisa, direta e focada na objetividade na introdução.

Magnitude do problema

1) O que é?: É o dimensionamento do problema através de dados epidemiológicos.

Por exemplo: como esse problema é visto mundialmente?

→ Essa indagação ajuda a melhorar a visão prática do que é o problema na introdução.

2) Na introdução: evidencia a importância do tema para o leitor

Espero que tenha ajudado e até a próxima!

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Forte abraço, Ana Godoy

Pesquisa clínica:

Se refere às pesquisas relacionadas ao âmbito laboratorial para se obter uma resposta fisiológica de uma determinada condição.

→ É possível verificar uma quantidade menor de participantes de maneira mais controlada possibilitando o reconhecimento de uma situação específica.

Pesquisas Epidemiológicas:

Com uma amostra ou grupo populacional maior (mais amplo). A partir desse grupo, é possível obter uma resposta em nível grupal da população que está sendo investigada.

Espero que tenha ajudado e até a próxima!

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Forte abraço, Ana Godoy